周界预警解决方案

1.1、项目背景近年来,由校园食品安全、外来入侵、欺凌暴力、自然灾害、心理安全等方面引起的校园安全事故不断发生,造成了极大的伤害和社会影响,受到各级政府和社会的高度关注。我国校园安防的总体状况不容乐观,无论是普通高校,还是中小学校,基本上都处在一个以人防和物防为主,技防不断成熟和凸显优势,但实际应用仍然处在探索阶段。校园安全管理和防范总体来说仍处于被动防范、事后处置水平,更愈发凸显出校园安全风险防

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1.1、项目背景

近年来,由校园食品安全、外来入侵、欺凌暴力、自然灾害、心理安全等方面引起的校园安全事故不断发生,造成了极大的伤害和社会影响,受到各级政府和社会的高度关注。

我国校园安防的总体状况不容乐观,无论是普通高校,还是中小学校,基本上都处在一个以人防和物防为主,技防不断成熟和凸显优势,但实际应用仍然处在探索阶段。校园安全管理和防范总体来说仍处于被动防范、事后处置水平,更愈发凸显出校园安全风险防控体系不完善、安全管理资源配置不足、安全信息化建设程度低下、学校安全责任追溯和过程监管、考核机制不完善等现状问题。

1.2、用户需求

1.2.1人员密集型管理向智慧型管理转型的需求

传统校园安全管理,基于日趋高标准、严要求,往往需要投入大量人力物力,而效果不佳,例如频繁的纸质化安全资料档案的填报和查阅;少量安全管理人员实现大量的学校专项检查、安全督查。

1.2.2 健全安全管理体系和优化应急防范的需求

校园安全管理工作是一项繁杂而必要的工作,包括设施设备、用电用火,学生动态管理、定期系统的隐患排查,安全风险事故的应急处置等,传统安全管理受限于技术、人员、资源、精力等因素,无法切实按照上级部门要求执行安全工作任务和真正建立校园安全风险防控体系,往往造就了安全漏洞甚至管理真空环节,因此校园安全防控体系环境建设。

1.2.3 安全教育科学性、多元化、有效性的需求

由于系统教材、课程、评价标准、反馈机制的缺失以及师资参差不齐等因素,安全教育知识普及一直不甚理想,因此,教育局和学校在安全教育中,需要提供科学、规范、系统的资源、内容和教材,教育形式亦不再局限于课堂教学,应适应当下形势。

1.2.4 提升校园风险辨识、隐患治理和安全评估能力

要建立完善的校园安全风险防控体系,首先要认清学校安全的管理的形式和校园安全状态,提升校园风险辨识和安全评估能力显得尤为重要,考虑引入国家应急部及各地应急局推行的双重预防机制见《深圳市安全风险管控暂行办法》。

1.2.5 大数据统计分析辅助安全管理决策的需求

在互联网大数据时代,大数据计算、统计和分析对于教育管理、应用的优势越来越明显,传统资料和台账信息除了给信息统计带来大量繁重的工作,同时也难以快速、精准形成实用数据。

二、方案设计

2.1 设计原则

2.1.1 基础性原则

方案设计时应遵循技术先进、功能齐全、性能稳定、节约成本的原则。综合考虑后期维护及操作等因素,并为今后的发展、扩建、改造等留有扩充的余地。本系统设计内容是系统的、完整的、全面的;设计方案具有科学性、合理性、可操作性。其具备以下原则:

先进性:系统的技术性能和质量指标应达到国际领先水平;同时,系统的安装调试、操作使用又应简便易行,容易掌握。该系统集国际上众多先进技术于一体,代表了当前计算机控制技术与计算机网络技术的最新发展水平,适应时代发展的要求。

安全性:前端对系统采取必要的安全保护措施,防止病毒感染、黑客攻击、非法访问,防雷击、过载、断电和人为破坏等,具有高度的安全性和保密性。

可靠性:系统基于可靠的网络通信技术,能确保系统级别的高稳定性和可靠性,满足7×24小时、全年365天的全天候长期稳定运行。

可控性AI智能技防硬件接入平台统一管理,实现对所有远端设备的控制和设置。保证系统的高效、有序、可靠的发挥其应用管理职能。

规范性:控制协议、编解码协议、接口协议、视频文件格式、传输协议等应符合相关国家标准、行业标准和教育部颁布的技术规范。

开放性:本方案充分考虑教育资源不浪费建设、规避信息和应用孤岛及学校安全管理涉及多方监管问题和实际业务需求,承诺开放和提供平台接口,让各相关部门共同参与应急事件并进行协同指挥作战。

稳定性:所设计的系统和采用的产品应简单、实用、易操作、易维护。系统的易操作和易维护是保证非计算机专业人员使用好本系统的先决条件。并且,系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能,在出现故障时,应能得到及时、快速的维护。

2.2 平台设计

    AI教育安全风险防控平台采用省、市、区(县)、学校四级架构设计,首创“云平台+智能AI硬件+终端应用+服务”安防生态,采用互联网、物联网、云计算、智能AI等科技技术,建立校园安全风险防控云平台,搭建涵盖各级安全职能部门、学校安全领导、安全责任人、教师、家长、学生用户群体的安全定责体系,以事前风险研判和预防、事中管理和应急、事后处置与决策的安全闭环设计理念,融合人防、物防、技防、管理于一体,设计安全教育、风险评估、安全管理、风险监测、安全应急、大数据决策六大应用体系,实现安全责任体系网格化、安全教育学用一体化、风险评估监测标准化、安全管理体系立体化、风险监测预警智能化、风险应急互联可视化、技防应用管理平台化、安全数据决策AI智能化,铸造360°全方位、全候时立体化校园安全防控体系。

2.5 方案优势

2.5.1、更加智慧型、信息化、全面型的安全风险防控体系

AI教育安全风险防控云服务平台是采用互联网、物联网、人工智能和通讯技术融汇交互的信息化安 全平台,以建生态、搭平台、构体系、供服务为宗旨,实现校园安全体系化、电子化、智慧化、实用化,对于提升教育局、学校用户工作效率、减轻工作负担、明确安全工作责任,发挥着巨大作用。

2.5.3、一款责任追溯和过程监管更完善的立体体系平台

AI教育安全风险防控体系云服务平台建立安全教育、风险评估、安全管理、风险监测、安全应急和数据决策六大应用系统,从安全事前风险研判和预算、事中安全管理和应急、事后安全处置和决策三个环节,环环风险把控,层层责任落地,做到事前预防有方法、事中应急有预案、事后决策有依据。

2.5.4、更智能的“软件+终端+应用”的AI监测、预警、应急安全系统

  基于教育安全风险防控云服务平台,融合视频联网共享平台、物联感知平台、视频图像应用平台、视频云存储、视频图像信息数据库,实现基于视频的监测预警、态势研判、可视化指挥调度和可视化数据;同时基于人脸图谱和行为分析的AI智能化技术,对校园周界高风险人群和行为场景及学生频繁活动中校园暴力、欺凌、打架斗殴等场景、食品安全、校园出入等场景进行赋能,实现行为动态检测、势态分析和预警;其次针对校园电器火灾、消防、烟雾、空气应用感知终端、进行信息数据采集,结合系统大数据管理,实现管理、检测和预警;另外,针对学生心理安全检测,采用学生数据和信息采集、分析,对学生心理安全进行检测和预警。


三、AI教育安全风险防控云服务平台

深圳爱马奇科技有限公司首创“云平台+智能AI硬件+终端应用+服务”安防生态,采用互联网、物联网、云计算、智能AI等前沿科技技术,以事前风险研判和预防、事中管理和应急、事后处置与决策的安全闭环管理为设计理念,融合人防、物防、技防于一体,以安全教育、风险评估、安全管理、风险监测、安全应急、大数据决策六大应用体系,打造AI教育安全风险防控云服务平台,实现安全责任体系网格化、安全教育学用一体化、风险评估监测标准化、安全管理体系立体化、风险监测预警智能化、风险应急互联可视化、技防应用管理平台化、安全数据决策AI智能化,铸造360°全方位、全候时立体化校园安全防控体系。

    AI教育风险防控体系云服务平台解决方案从技术层面,采用互联网、物联网、云计算和大数据先进技术,以云服务作基础支撑、通讯移动终端为应用载体,融合技术防终端设备等。采用国际安全管理闭环PDCAS计划、实施、整改、验收、建档案)的设计理念,实现安全管理环环相扣,杜绝纰漏和薄弱环节。从用户应用层面,事前风险研判和预防、事中管理和应急、事后处置与决策三道防线设计的安全闭环设计理念,事前防微杜渐应用包括信息共享、安全教育、隐患排查、安全巡查、安全访客、事故管理、应急预案和演练、社会监督、绩效评价等;事中处置防控应用包括可视化应急指挥中心、监控查看、应急广播、视频预警、人脸识别道闸通道系统、一键报警、智能访客终端和车辆管理系统(升降柱);事后决策分析包括安全台账、数据统计、数据视图、安全地图等;解决方案通过深入应用先进技术和理念,将可能影响师生安全的不安全因素和隐患全面纳入风险防控范畴,聚焦解决风险预防和预判、安全管理和防控、应急管理和处置、舆情分析和预警及安全大数据决策。

爱马奇科技


3.1学校教育安全风险防控体系云服务平台

 

学校安全风险防控体系采用区域性云平台服务,提供安全基础配置和应用系统、安全素质教育系统、安全风险评估系统、安全管理应用系统、风险监测和预警系统、安全应急管理系统和校园安全数据应用平台和安全成长综合素质评价系统八大体系。

3.2.4 视频监控分析监测预警系列

一、系统描述

AI视频监控分析预警系统,基于AI视频分析算法,赋予监控系统智能行为分析的能力,从而能准确识别场景的特殊事件,通过智能摄像机数据和信息采集,后台大数据分析计算,针对越界、外来入侵、徘徊、通道占用、物品滞留、物品丢失、烟火、人群聚集、目标识别、人流统计、吸烟、摔倒、视频丢失等校园场景监测,并通过后台预警、弹窗、智能语音提示,从而达到主动预防和提前预判的目的。

二、功能说明

1、警戒线/区检测(周界、外来入侵)

在画面范围内设定警戒线/区,并设定检测目标类型,如人员、动物、汽车、

电动车、自行车等,一旦检测目标出现在警戒区域则触发报警。支持同时设定多种类型的目标。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

目标闯入警戒线/区系统触发报警时间低于1秒;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪20个目标。

2、徘徊检测

在画面范围内设定警戒区域,并设定警戒时间,当人员出现在警戒区并逗留(走

动或静止)超过警戒时间时触发报警。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

警戒时间设定支持1 -30分钟;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪20个目标。

3、通道占用检测

在画面范围内设定警戒区域,设定检测目标类型和警戒时间,当检测目标出现

在警戒区(静止不动)超过警戒时间时触发报警。支持多种目标检测。支持汽车、自行车、摩托车、电脑、桌子、椅子、箱包等物品。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

警戒时间设定支持1 -30分钟;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪20个目标。

4、物品滞留检测

在画面范围内设定警戒区域,设定检测目标类型和警戒时间,当检测目标出现在

警戒区(静止不动)超过警戒时间时触发报警。支持多种目标检测。支持汽车、自行车、摩托车、电脑、桌子、椅子、箱包等物品。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

警戒时间设定支持5-60秒;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪20个目标。

5、物品丢失检测

在监控画面范围内进行预识别,在识别到的物品中选择监测目标并设定警戒时

间,一旦目标物品消失或者被移动离开原位置超过警戒时间立即触发报警。支持汽车、自行车、摩托车、电脑、桌子、椅子、箱包、手机、水果、书籍等物品。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标预识别时间低于2秒;

警戒时间设定支持5 -60秒;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪20个目标。

6、烟火检测

在监控画面范围内设定警戒区域,并设定检测目标类型,可选择烟雾检测、火焰

检测、烟雾火焰混合检测,一旦在警戒区域检测到烟雾/火焰则触发报警。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于2秒;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个。

7、吸烟检测

在监控画面范围内设定检测区域,一旦在检测到目标事件(吸烟动作时)立即触

发报警。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于40*40个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

目标动作在监控画面中持续出现不低于2秒;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时跟踪10个目标。

8、人员聚集检测

在监控画面范围内设定警戒区域,并设定警戒人数、警戒时间,一旦区域内人员持续超过警戒人数达到警戒时间则立即触发报警。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

目标在监控画面中出现不低于0.2秒;

警戒人数设定支持1-50人;

警戒时间设定支持1-10分钟;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个。

9、目标识别

在监控画面范围内进行识别,设定识别区域并设定识别目标并开启功能后可以在实时画面中搜索目标,一旦发现立即触发报警。支持人、汽车、狗、猫、老鼠、马、牛、自行车、摩托车、电脑、桌子、椅子、箱包、手机、水果、书籍等100多种目标。支持多种目标同时识别。

l 参数要求:

目标大小在画面中不低于20*20个像素;

支持同一个画面设定多个警戒线/区,最多支持50个;

同一个画面最多同时识别20个目标。


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