AI体验室

编号系列型号说明 特殊功能点(亮点)S/NSeriesP/NDescriptionSpecial Point1 AI体验中心标准版IM-180030AI统一体验大脑一台设备含12个模型,采用云端后台GPU算力计算模式,最大化节约成本,又能让学校体验到多个模型的AI。本设备含情绪识别,人脸识别,语音识别,对象识别,光学字符识别,车牌识别,手势识别,大语言模型,AIGC生图,姿态识别,条码识别,跌倒识

关闭
产品咨询
客服热线:400-618-8301

一、前言

在当今科技发展迅猛的时代,人工智能逐渐渗透到各个行业,并引发了巨大的变革和创新。教育领域作为培养人才的重要领域,也开始意识到人工智能的潜力和应用前景。

人工智能在教育中的应用前景既涉及基础应用,也包括进阶应用。展望未来,人工智能在教育中有着更广阔的应用前景。它能够超越传统课堂教学,实现远程教育的全面发展,构建全球化教育网络,推动教育资源的共享和普惠。

二、意义

人工智能对于培养学生的意义在于提供个性化、高效、有趣的学习体验,促进自主学习和跨学科学习,培养适应未来社会的能力,缩小教育差距,并增强学习体验。这将有助于学生在知识、技能和情感方面得到全面发展对学生和国家都具有深远的意义。以下是对这两个方面的具体阐述:

2.1对学生的意义:

增强未来就业竞争力:随着AI技术的快速发展,越来越多的行业开始采用AI技术。具备AI素养的学生将更容易掌握这些新技术,从而在未来的就业市场中占据有利地位。

培养终身学习能力:AI素养不仅仅是学习一种技术,更是一种思维方式和学习方法。它鼓励学生不断探索新知识、新技术,培养终身学习的习惯和能力。

促进个人全面发展:AI学习涉及多个领域的知识和技能,如数学、编程、数据分析等。这些知识和技能的学习将有助于学生全面发展,提高综合素质。

培养创新思维和解决问题的能力:AI项目通常需要学生面对复杂的问题,寻找创新的解决方案。这将有助于学生培养创新思维和解决问题的能力,为未来的人生和职业发展奠定坚实的基础。

 

2.2对国家的意义:

推动科技创新和产业升级:具备AI素养的学生将成为未来科技创新和产业升级的重要力量。他们将在各个领域推动AI技术的应用和发展,推动国家科技进步和产业升级。

增强国家竞争力:在全球化竞争日益激烈的今天,具备AI素养的人才将成为国家竞争力的重要组成部分。这些学生将在国际舞台上展示他们的才华和创新能力,为国家赢得荣誉和利益。

促进经济社会发展:AI技术的应用将带来生产效率的提高、成本的降低和质量的提升,从而推动经济社会的发展。具备AI素养的学生将成为推动这一进程的重要力量。

培养具有全球视野的人才:AI技术是全球性的技术,具备AI素养的学生将更容易融入全球化的环境,与世界各地的人才进行交流和合作。这将有助于培养具有全球视野的人才,为国家的发展和国际合作做出贡献。

三、背景

2024年3月的十四届全国人大二次会议上,怀进鹏部长提到,未来,将致力于培养一大批具备数字素养的教师,加强教师队伍的建设,把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节,来研究它的有效性、适应性。让青年一代更加主动地学、让教师更加创造性地教。加大加强人工智能相关学科专业的高层次人才培养、科学研究创新能力以及平台建设。加大关注数字教育之下人工智能的伦理、隐私保护等规范性,来引导好、建设好平台。让人人都能有更好的机会顺应数字时代、迎接智能时代,享受人工智能技术带来的福祉。

教育部部长怀进鹏指出,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的驱动力,已成为驱动新质生产力的重要引擎和来源。对教育系统来说,人工智能是把“金钥匙”,它不仅影响未来的教育,也影响教育的未来。

四、产品研发依据

1.信息化部、教育部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》

2.教育部办公厅发布《基础教育课程教学改革深化行动方案》

3.教育部等十八部门发布《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》

4.教育部发布《中小学实验教学基本目录(2023年版)》

5.教育部办公厅发布《关于推荐首批全国中小学科学教育实验区、实验校的通知》

五、产品概述

为了培养学生人工智能兴趣,提升AI素养,从而为国家培养一批高质量科技人才,校安成长AI体验室共包含12个模型,采用云端后台GPU算力计算模式,最大化节约成本,又能让学校体验到多个模型的AI,设备含情绪识别,人脸识别,语音识别,对象识别,光学字符识别,车牌识别,手势识别,大语言模型,AIGC生图,姿态识别,条码识别,跌倒识别共12种体验,采用gpu算力卡的图形服务器,为各种模型客户端提供算力支持。


爱马奇科技

六、产品功能

产品系列一:AI体验中心标准版

 

01.AI统一体验大脑

一台设备含12个模型,采用云端后台GPU算力计算模式,最大化节约成本,又能让学校体验到多个模型的AI。本设备含情绪识别,人脸识别,语音识别,对象识别,光学字符识别,车牌识别,手势识别,大语言模型,AIGC生图,姿态识别,条码识别,跌倒识别共12种体验

 

产品系列二:AI体验中心个性版(选配)

 

01.GPU算力服务器(必选)

采用gpu算力卡的图形服务器,为各种模型客户端提供算力支持

02.情绪识别

情绪是综合了人的感觉,思想和行为的一种状态,在人与人的交流中发挥着重要作用.情绪识别是通过获取人的生理或非生理信号对人的情绪状态进行自动辨别,以实现更加友好和自然的人-机交互.

03.人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

04.语音识别

语音识别,通常称为自动语音识别,英文是Automatic Speech Recognition,缩写为ASR,主要是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,一般都是可以理解的文本内容,也有可能是二进制编码或者字符序列。

05.对象识别

对象识别包括分类和检测两项任务,分类用于判断一幅图像是否包含某类对象 ,检测则要求标出这些对象的位置和大小。对象识别是理解图像和场景的关键 ,具有广泛的应用前景 ,可用于 Web图像自动标注 、海量图像搜索 、图像内容过滤 、机器人 、安全监视 、医学远程会诊等多种领域

06.光学字符识别

OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图片中的文字进行查找、提取、识别的一种技术,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。

07.车牌识别

车牌识别一般指车牌识别系统。 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。

08.手势识别

手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一般是指脸部和手的运动。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互,让计算机理解人类的行为。其核心技术为手势分割、手势分析以及手势识别。

09.大语言模型

大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的一条重要途径。

10.AIGC生图

AIGC,全名“AI generated content”,又称生成式AI,意为人工智能生成内容。例如AI文本续写,文字转图像的AI图、AI主持人等,都属于AIGC的应用。

11.姿态识别

人体的姿态是人体重要的生物特征之一,有很多的应用场景,如:步态分析、视频监控、增强现实、人机交互、金融、移动支付、娱乐和游戏、体育科学等。姿态识别能让计算机知道人在做什么、识别出这个人是谁。特别是在监控领域、在摄像头获取到的人脸图像分辨率过小的情况下是一个很好的解决方案,还有在目标身份识别系统中可以作为一项重要的辅助验证手段,达到减小误识别的效果。

12.条码识别

AI识别条形码是指利用人工智能技术对条形码进行自动识别和解码的过程。条形码是一种将数字或字符信息编码成一组黑白条纹的图形标识,广泛应用于商品管理、物流追踪、库存管理等领域。AI识别条形码的优势在于速度快、准确性高、可自动化处理大量数据。通过使用AI技术,可以实现对条形码的实时识别,提高工作效率和准确性。

13.跌倒识别

人员跌倒识别算法是基于视频内容分析的一种先进技术,旨在通过对特定场所如地铁站、老年活动区等的实时视频监控来检测和识别人员跌倒事件。这种算法运用计算机视觉技术,对摄像头捕捉到的画面进行分析,通过监测目标人员的身体数据和动态变化,能够准确地判断当个体出现倒地不起的情况。


校安成长公众号

iomuch服务中心

电话咨询
解决方案
硬件产品
QQ客服