中传砍掉16个专业引发深思:如何从小培养学生的“人工素养”?

2026-04-02 17:36:38




GUIDE

导读



近日,全国政协委员、中国传媒大学党委书记廖祥忠的一番话在教育界激起千层浪:该校去年一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向,原因直指未来将是“人机分工时代”,课堂教学必须彻底重构。廖祥忠强调:“老师需要搞清自己在整个知识体系中承担什么作用,剩下的交给AI。”

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这一改革信号迅速传导至基础教育领域——当大学开始“换道超车”,中小学该如何未雨绸缪,让学生从小接触AI、理解AI、驾驭AI,从而在未来的“人机分工”中成为不可替代的那个“人”?


作为深耕智慧校园领域的创新企业,校安成长给出了自己的答案:其自主研发的“校安成长AI体验室”,以16种人工智能模型体验为核心,将前沿AI技术转化为中小学生触手可及的实践场景,在校园安全与成长评价的日常应用中,悄然培育着下一代所需的“人工素养”。

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01


“人机分工”时代

学生需要怎样的“人工素养”



廖祥忠的“砍专业”举动,并非否定翻译、摄影等专业的价值,而是洞察到AI对这些领域的重塑——基础翻译可由AI完成,但跨文化沟通的洞察力属于人类;AI生图可批量产出,但镜头后的情感与世界观永远属于创作者。


这意味着,未来人才的核心竞争力不再是知识的简单存储或技能的机械重复,而是与AI协同工作的能力:提出真问题的洞察力、整合创意的设计力、驾驭工具解决复杂问题的思辨力。这种能力,被教育界称为“人工素养”。


而在中小学阶段,培养“人工素养”的关键,在于让学生亲身感知AI、理解AI原理、用AI解决真实问题。这正是“校安成长AI体验室”诞生的初衷。

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02


16种AI体验

低成本开启校园AI启蒙



传统的AI教育往往面临两难:采购多种专业设备成本高昂,而单一设备又无法展示AI的多样性。爱马奇科技研发的“校安成长AI体验室”采用云端后台GPU算力计算模式,以图形服务器为算力支撑,既最大程度降低了学校硬件成本,又能让学生一次性体验到16种主流人工智能模型:

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情绪识别、人脸识别、语音识别、对象识别、光学字符识别、车牌识别、手势识别、姿态识别、条码识别、跌倒识别、大语言模型、AIGC生图... ...

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这16个模型覆盖了计算机视觉、自然语言处理、生成式AI等当前最热门的技术方向。学生可以在体验室中与AI互动:用手势控制设备、让AI识别自己的情绪、用语音提问并获得大语言模型的回答、甚至通过AIGC生图工具创作一幅画作……每一次互动都是一次生动的AI科普,让抽象的“人工智能”概念变得可触可感。

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03


情绪识别

从“看见行为”到“读懂内心”



在16种AI体验中,“情绪识别助手”是尤为亮眼的功能。它通过学生外显的面部表情、姿态动作等行为数据,精准分析其思维状态、注意力集中度、情绪波动、劳逸程度等深层身心状况。


这一技术直接服务于两大教育痛点:


个性化学习指导:当学生在学习过程中出现困惑、疲惫或分心时,情绪识别系统可实时捕捉并反馈给教师,帮助教师及时调整教学节奏或进行个别辅导,实现真正的“因材施教”。


心理健康守护:情绪数据长期积累后,可形成学生心理健康趋势图。当系统检测到异常情绪波动(如持续低落、焦虑)时,自动向心理老师或班主任发出预警,让心理干预从“事后补救”走向“事前预防”,将校园安全从物理层面延伸至心理层面。


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正如廖祥忠所言,教师需要搞清楚自己在知识体系中的定位。在情绪识别的辅助下,教师得以从繁重的“盯梢式”观察中解放出来,将更多精力投入到与学生的情感交流和价值引导中——这正是“人机分工”的理想状态:AI负责数据采集与分析,人类负责理解与关怀。

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04


课堂革命

AI是助手,不是主人



廖祥忠强调,“课堂必须彻底重构”。在“校安成长AI体验室”的应用场景中,这一理念得到充分体现:


在项目式学习中,学生可以利用大语言模型查阅资料,用AIGC生图辅助创意设计,用对象识别完成科学探究,AI成为学生的“智能学伴”。


在安全管理中,跌倒识别、人脸识别等技术默默守护校园安全,却将发现问题和解决问题的主动权交还给学生和教师。


在成长评价中,AI负责数据处理和趋势分析,但最终的解读、鼓励和引导,永远属于有温度的教育者。


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中国传媒大学的“专业大洗牌”,是对未来人才需求的提前应答。而中小学作为人才培养的“源头”,更需要以开放的姿态拥抱AI,让学生在体验中理解技术,在应用中培养素养。

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爱马奇科技“校安成长AI体验室”的推出,正是这样一次有益的尝试——它将校园安全、成长评价与AI教育融为一体,让每一个孩子都能在校园里触摸未来,成长为AI无法替代的、独特的“人”。


校安成长——用科技守护成长,让每一个孩子都被看见。



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